Yapay Zeka Çağında Üniversitelerde Sözlü Sınavlar Yeniden Popülerleşiyor

Sözlü Sınavlarda Geleneksel Yöntemler ve Yapay Zeka Entegrasyonu

Üniversiteler, yapay zeka (YZ) teknolojisinin yükselişiyle birlikte eğitimde yeni zorluklarla karşılaşıyor. Öğrencilerin ödevlerini yapay zeka araçlarıyla tamamlaması endişesi üzerine, birçok üniversite geleneksel yöntemlere dönüş yapıyor ve bunları modern teknolojiyle birleştiriyor. Bu bağlamda sözlü sınavlar, özellikle Gen Z öğrencileri arasında popülerlik kazanıyor.

Sözlü Sınavların Tarihi Kökenleri ve Günümüzdeki Yeniden Canlanışı

Cornell Üniversitesi’nde biyomedikal mühendisliği dersi veren Chris Schaffer, sözlü savunma yöntemini geçtiğimiz dönemde uygulamaya koydu. “Yapay zekayla geçemeyeceğiniz bir sözlü sınav,” şeklinde ifade eden Schaffer, bu yöntemin antik Yunan felsefesinden esinlendiğini belirtiyor. Sözlü sınavlar, Socrates’in öğretme yöntemlerinden beri var olan ve yapay zeka çağında yeniden canlanan bir eğitim tekniği olarak öne çıkıyor.

Yapay Zekanın Etkisi ve Öğrenci Değerlendirmesinde Yaşanan Zorluklar

Üniversite profesörleri, yapay zekanın giderek sofistikeleşmesiyle birlikte öğrenci değerlendirmesinde yeni zorluklarla karşılaşıyor. Hazır ödevler ve yazılı çalışmaların mükemmel hale gelmesi, öğrencilerin aslında ne kadar öğrendiğinin belirlenmesini güçleştiriyor. Bu durum, öğrencilerin eleştirel düşünmeyi bir seçenek olarak görmelerine neden olabileceği endişesini yaratıyor.

Pennsylvania Üniversitesi’nde Sözlü Sınavların Kullanımı ve Amaçları

Pennsylvania Üniversitesi’nde Ortadoğu Dilleri ve Kültürleri alanında doçent Emily Hammer, seminer derslerinde yazılı ödevlerle sözlü sınavları bir araya getiriyor. “Bu, hile yapmayı engellemek için değil, öğrencilerin becerilerini ve yaratıcılıklarını kaybetmelerini önlemek için yapıyoruz,” diyor Hammer. Öğrencilerin AI kullanmasını yasaklasa da, bu yasağın tam olarak uygulanabilir olduğunun farkında. Yazılı ödevleri kendilerinin yazmayan öğrenciler, sözlü sınavda zorlanacaklar.

COVID-19 Pandemisinin Etkisi ve Çalıştayların Düzenlenmesi

COVID-19 pandemisi sırasında ortaya çıkan online sınav hileliği endişesi, üniversitelerin sözlü sınavlara yönelmesine katkıda bulundu. ChatGPT’nin 2022’de piyasaya sürülmesiyle birlikte bu ilgi daha da arttı. California Üniversitesi, San Diego’da Huihui Qi tarafından başlatılan üç yıllık bir çalışma, sözlü sınavların ölçeklendirilmesi üzerine odaklanıyor. Birçok üniversite, öğretim görevlilerine yönelik sözlü sınav çalıştayları düzenliyor.

New York Üniversitesi’nde Farklı Değerlendirme Yöntemleri ve Öğrenci Etkileşimi

New York Üniversitesi’nde (NYU) ofis saatlerinin artırılması, sunumların zorunlu hale getirilmesi ve öğrencilerin derste sözlü olarak katılımının teşvik edilmesi gibi çeşitli değerlendirme yöntemleri uygulanıyor. NYU’nun Yapay Zeka ve Eğitim Teknolojileri için Yardımcı Doçenti Clay Shirky, “Öğrencilerimin gözlerinin içine bakıp, ‘Bu konuyu biliyor musun?’ diye sormak gerekiyor,” diyor.

Yapay Zekayla Sınavı Cevaplamak: Panos Ipeirotis’in Yöntemi

NYU Stern İşletme Okulu’nda Panos Ipeirotis, yapay zeka ürün yönetimi dersinin son sınavında AI destekli bir sözlü sınav uyguladı. “Ateşle ateşi söndürmek,” ifadesini kullanan Ipeirotis, öğrencilerin evlerinden katıldığı sınavda, seslendirme teknolojisi kullanarak oluşturulmuş bir yapay zeka asistanı tarafından sorular alıyorlar. Bu asistan, öğrencilerin cevaplarına göre detaylı sorular soruyor ve geri bildirim sağlıyor. Ipeirotis, sınavları AI yardımıyla değerlendiriyor ve öğrencilerin ekip projelerine dahil olup olmadığına, serbest çalışıp çalışmadığına veya her şeyi yapay zekaya mı devrettiklerine bakıyor.

Öğrenci Geri Bildirimleri ve Gelecek Planları

Sınıfın öğrencisi Andrea Liu, chatbot’un sesinin oldukça insana benzediğini ancak konuşmanın biraz aksak olduğunu belirtiyor. Birden fazla sorunun aynı anda sorulmasıyla kafa karışıklığı yaşadığını ifade ediyor. Ipeirotis ise gelecekteki tüm derslerinde bu yapay zeka aracını kullanmayı planladığını ve yazılı ödevlere olan güvenini azalttığını söylüyor.

• Chris Schaffer: Cornell Üniversitesi biyomedikal mühendisliği profesörü
• Emily Hammer: Pennsylvania Üniversitesi Ortadoğu Dilleri ve Kültürleri doçenti
• Bruce Lenthall: Pennsylvania Üniversitesi Öğretim ve Öğrenme Merkezi Direktörü
• Huihui Qi: California Üniversitesi, San Diego mühendislik profesörü
• Clay Shirky: New York Üniversitesi Yapay Zeka ve Eğitim Teknolojileri Yardımcı Doçenti
• Panos Ipeirotis: New York Üniversitesi Stern İşletme Okulu profesörü
• Andrea Liu: NYU işletme öğrencisi