Yazılım Geliştiricileri İçin Yapay Zeka Beklentileri Bozuldu, Görevler %20 Daha Uzadı

Yapay Zeka, Yazılım Geliştiricilerin Verimliliğini Azalttı

Son bir araştırmaya göre, deneyimli yazılım geliştiricileri yapay zeka araçlarının işlerini hızlandıracağını düşünürken, gerçekte görevlerini tamamlamaları %20 daha uzun sürdü. Model Evaluation and Threat Research tarafından yapılan bu çalışma, yapay zekanın iş yerinde verimliliği artırma yönündeki yaygın görüşü sorguluyor.

Araştırmanın Detayları

Model Evaluation and Threat Research (METR) ekibi Joel Becker ve Nate Rush tarafından yürütülen araştırmada, ortalama 5 yıllık deneyime sahip 16 yazılım geliştiricisi görevlendirildi. Bu geliştiriciler, halihazırda üzerinde çalıştıkları projelerdeki 246 farklı görevi, bazılarını yapay zeka araçlarıyla, bazılarını ise kendi başlarına tamamladılar. Geliştiriciler, yapay zeka araçlarının işlerini hızlandıracağını ve görev tamamlama sürelerini ortalama %24 azaltacağını tahmin ediyorlardı.

Beklentiler Karşılanmadı

Ancak sonuçlar, geliştiricilerin beklentilerinin tam tersi yönde oldu. Yapay zeka kullanımı, görev tamamlama sürelerini %19 artırdı. Araştırmaya katılan geliştiricilerden Philipp Burckhardt, deneyimiyle ilgili blog yazısında, “Yapay zeka için benim verimliliğimin düşmediğine inanmak isterim, ancak beklediğim kadar yardımcı olmayabilir veya hatta çabalarımı engelleyebilir” şeklinde bir ifade kullandı.

Yapay Zekanın Verimliliği Neden Azalttığı

Araştırmacılar, deneyimli geliştiricilerin kendi projeleriyle ilgili geniş bağlam bilgisini yapay zeka araçlarıyla paylaşamadıklarını ve bu nedenle yapay zekanın çıktılarını kendi problem çözme stratejileriyle uyumlu hale getirmek zorunda kaldıklarını belirtiyor.

Ek Zaman Kaybı

Çalışma yazarı Rush, “Geliştiriciler, yapay zekanın genellikle etkileyici çalışmalar üretebildiğini kabul etseler de, bu çıktıların projeye uygun hale getirilmesi için önemli ölçüde temizlik ve düzenleme yapmaları gerekiyor” dedi. Ayrıca, bazı geliştiricilerin yapay zeka sohbet robotlarına doğru istemleri yazmakta veya sonuçların üretilmesini beklerken zaman kaybettikleri de gözlemlendi.

Yapay Zeka Vaatlerinin Altında Kalan Performans

Bu araştırma, yapay zekanın ekonomiyi ve işgücünü dönüştürme potansiyeli hakkındaki iddialı beklentileri sorguluyor. Bazı tahminler, yapay zekanın 2035 yılına kadar ABD GSYİH’sini %15 artırabileceğini ve üretkenliği %25 oranında yükseltebileceğini öngörmüştü. Ancak birçok şirket, yapay zeka yatırımlarından henüz bir getiri elde edemedi.

• MIT raporuna göre, 300 yapay zeka uygulamasının sadece %5’i hızlı gelir artışı sağladı.
• Harvard Business Review Analytic Services araştırmasına göre, şirketlerin sadece %6’sı yapay zekaya temel iş süreçlerini yönetme konusunda tam olarak güveniyor.

Araştırmanın Sınırlılıkları ve Gelecek Perspektifleri

METR araştırmacıları Rush ve Becker, araştırmanın küçük örneklemi ve spesifik bir grup insanı kapsaması nedeniyle geniş kapsamlı sonuçlar çıkarmaktan kaçınıyorlar. Ayrıca, yapay zeka araçlarının gelecekte geliştirilerek geliştiricilerin iş akışını iyileştirebileceği olasılığını da göz ardı etmiyorlar. Araştırmanın temel amacı, yapay zekanın gerçek etkileri hakkında daha fazla verinin toplanması ve erişilebilir hale getirilmesi gerektiğinin altını çizmek.

Rush, “Şu anda yaptığımız bazı kararlar potansiyel olarak çok yüksek sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle, bu sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanmasıyla ilgili kararlar almadan önce daha fazla veriye ihtiyaç duyulmaktadır” şeklinde konuştu.

Haberin Diğer Kareleri