Lenovo’dan Yeni Yapay Zeka Asistanı Qira: Cihazlar Arası Entegrasyonla Kullanıcı Deneyimini Yenid…

Lenovo, Qira ile Yapay Zeka Alanında Yeni Bir Çağ Başlatıyor

Teknoloji devi Lenovo, tüketici elektroniği sektöründe yapay zeka (YZ) entegrasyonuna yönelik iddialı bir adım atarak Qira adlı yeni bir yapay zeka asistanını duyurdu. Qira, Lenovo dizüstü bilgisayarlarında ve Motorola telefonlarında kullanılmak üzere tasarlanmış, sistem seviyesinde ve cihazlar arası bir YZ asistanı olarak öne çıkıyor. Şirketin bugüne kadarki en kapsamlı YZ girişimi olan Qira, donanım devi Lenovo’nun yapay zekayı daha derinlemesine entegre etme konusundaki düşüncelerine ışık tutuyor.

Qira’nın Gelişimi ve Özellikleri

Lenovo’nun YZ ürünlerinden sorumlu başkanı Jeff Snow, Qira’nın nasıl ortaya çıktığını, şirketin neden tek bir özel YZ ortaklığına yönelmekten kaçındığını ve Moto AI ve Microsoft’ın Recall başarısızlığı gibi önceki deneyimlerden neler öğrendiğini anlattı. Qira, şirketin yaklaşık bir yıl önce gerçekleştirdiği sessiz ama anlamlı bir iç yeniden yapılanma sonucunda ortaya çıktı. Lenovo, yapay zeka ekiplerini PC’ler, tabletler ve telefonlar gibi bireysel donanım birimlerinden ayırarak, tüm şirketi kapsayan yeni bir yazılım odaklı gruba dahil etti. Bu hamle, şirketin uzun zamandır donanım SKU’ları ve tedarik zincirleri etrafında optimize edildiği gerçeğinden uzaklaşarak yapay zekayı daha ön plana çıkarmayı amaçlıyor.

Snow, Qira’nın amacını şu şekilde ifade etti: “Gün boyunca sizinle birlikte çalışan, etkileşimlerinizden öğrenen ve sizin adınıza hareket edebilen yerleşik, cihazlar arası bir zeka istedik.” Örneğin, Snow, CES’e uçuşunda Qira’nın yerleşik YZ modelini kullanarak PC’sindeki notlar ve belgeler doğrultusunda toplantılarda nasıl konuşacağını şekillendirdiğini belirtti.

Çok Yönlü Bir Yaklaşım: Tek Bir Modele Bağlılık Yok

Qira, tek bir amiral gemisi YZ modeline dayanmıyor. Bunun yerine modüler bir yapıya sahip. Qira’nın altında, Microsoft ve OpenAI altyapısı üzerinden erişilen bulut tabanlı modellerle yerel, cihaz içi modeller bir araya getiriliyor. Ayrıca Stability AI’nin dağıtım modeli ve Notion ve Perplexity gibi uygulama özelindeki ortaklıklarla entegrasyonlar da bulunuyor. Jeff Snow, “Tek bir modele kendimizi kodlamak istemedik. Bu alan çok hızlı ilerliyor. Farklı görevler, performans, kalite ve maliyet açısından farklı ödünleşimler gerektiriyor.” şeklinde konuştu.

Öğrenilen Dersler ve Kullanıcı Kontrolü

Snow, daha önce Motorola’nın asistanı Moto AI üzerinde çalıştı. Moto AI’nin ilk başta yüksek katılım gördüğünü, ancak kullanıcıların yarısından fazlasının deneyimi sürdüremediğini belirtti. Bunun nedeni, deneyimin çok fazla kısımının insanların zaten başka yerlerde bulabileceği komut istemi tabanlı sohbet özelliklerine benzemesidir. Bu durum, “Chatbot’larla rekabet etmekten uzaklaştırdı” dedi. Qira, chatbot’ların yapamadığı şeylere odaklanıyor: süreklilik, bağlam ve doğrudan cihaz üzerinde işlem yapabilme.

Ayrıca, Microsoft’un Recall özelliğiyle ilgili geri tepmelere de dikkat edildi. Qira, başlangıçta isteğe bağlı bellek, kalıcı göstergeler ve net kullanıcı kontrolleriyle tasarlanmış. Bağlam alımı isteğe bağlı. Kayıt görünür. Hiçbir şey gizlice toplanmıyor.

Performans ve Maliyet Etkileri

Qira, PC’ler için temel sistem gereksinimlerini artırmıyor, ancak daha fazla RAM’e sahip daha üst düzey makinelerde daha iyi performans gösteriyor. Yapay zeka talebi tedarik zincirlerini zorlarken bellek fiyatlarının yükselmesi bekleniyor ve bunun da PC fiyatlarını etkilemesi bekleniyor.

• Qira’nın Temel Özellikleri:
• Cihazlar arası entegrasyon
• Yerel ve bulut tabanlı YZ modellerinin kombinasyonu
• Microsoft ve OpenAI altyapısı desteği
• Stability AI dağıtım modeli entegrasyonu
• Notion ve Perplexity gibi uygulama özelindeki ortaklıklar