Yapay Zeka CEO’lardan Yeni Yaklaşımlar Bekliyor: Agentic AI Çağı

Yapay Zeka, İş Dünyasında Yeni Bir Dönem Başlatıyor

Yıllardır teknolojiler, insan niyetini ve kontrolünü destekleyen araçlar olarak geliştirildi. Ancak son dönemdeki yapay zeka (YZ) gelişmelerine paralel olarak, teknoloji ilk kez kendi başına iş yapma kapasitesine ulaşmış durumda. Nvidia CEO’su Jensen Huang, robot taksilerdeki “görünmez YZ şoförünün” aracı kullandığını belirterek bu değişimi özetliyor. Bu durum, YZ’nin sadece bir araç olmaktan çıkıp, iş süreçlerini aktif olarak yönlendiren, planlayan, karar veren ve öğrenen bir aktör haline geldiğini gösteriyor.

“Agentic AI”: Makine ve Takım Arkadaşı Arasındaki Sınırı Bulan YZ

“Agentic AI” olarak adlandırılan bu yeni nesil YZ, iş akışlarını koordine edebilme, karar alabilme ve deneyimle uyum sağlayabilme yeteneğiyle öne çıkıyor. Bu durum, makineler ve insanlar arasındaki çizgiyi bulan bir işbirliği ortamı yaratıyor. İş liderleri için ise YZ’nin entegrasyonu, sadece daha akıllı araçlar kurmakla sınırlı kalmayıp, sentetik, dağıtık ve sürekli gelişen bir işgücüne sahip organizasyonları yönetmeyi gerektiriyor.

BCG ve MIT Sloan Yönetim İncelemesi Araştırması: Şirketler Strateji Geliştirme Aşamanda

Boston Consulting Group (BCG) ve MIT Sloan Management Review tarafından yapılan küresel bir araştırma, 100’den fazla ülkeden 2.000’den fazla liderin görüşlerini içeriyor. Araştırma, şirketlerin YZ’yi aktif olarak keşfettiklerini ancak çoğu şirketin, YZ ajanlarını günlük operasyonlarına entegre etmek için gerekli genel stratejileri ve çalışma modellerini henüz tanımlamadığını ortaya koyuyor.

Organizasyonel Zorluklar: Dengeyi Sağlamak Şart

Agentic AI’nin hem makine hem de takım arkadaşı kimliği taşıması, geleneksel yönetim çerçevelerinin çözmekte zorlandığı gerilimlere yol açıyor. Bu gerilimleri ortadan kaldırmak mümkün olmasa da, liderlerin bunları yönetmesi gerekiyor. Öne çıkan dört temel gerilim şunlar:

• Ölçeklenebilirlik ve Uyarlanabilirlik: Makineler öngörülebilir şekilde ölçeklenirken, insanlar dinamik olarak uyum sağlar. Agentic AI ise her ikisini de yapabilme yeteneği sunar.
• Deneyim ve Hız: Liderler, uzun vadeli yetkinlikler oluşturmak ile hızlı fırsatları yakalamak arasında bir denge kurmalıdır.
• Gözetim ve Özerklik: Agentic AI, çıktıların yanı sıra eylemlerin de denetlenmesini gerektirir. İnsanların ne zaman sürece dahil olacağı ve ajanların ne zaman bağımsız hareket edeceği belirlenmelidir.
• Eklemeler ve Yeniden Tasarım: Liderler, mevcut süreçlere YZ’yi ekleyip hemen fayda sağlamak ile uçtan uca iş akışlarını YZ potansiyeline göre yeniden tasarlamak arasında seçim yapmalıdır.

Liderlerin Yapması Gerekenler: İş Akışını Yeniden Düşünmek

CEO’lar için asıl zorluk, teknolojinin insanların yanında çalıştığı bir organizasyonu yönetmektir. Bu yeni sistemler, önceki YZ dalgalarından farklı yaklaşımlar gerektiriyor. Önceki YZ türleri analiz ve içerik oluşturmayı hızlandırırken, agentic AI planlama, yürütme ve kendi kendini geliştirme yoluyla işleri daha hızlı ve verimli hale getiriyor. Bu durum, liderlerin geleneksel yönetim yaklaşımlarını yeniden gözden geçirmesini ve yeni bir strateji geliştirmesini gerektiriyor. İş akışını değil, işi yeniden düşünmek gerekiyor. Agentic sistemler, liderlerin sadece girdileri ve istenen çıktıları tanımlamasını sağlarken, aradaki süreçler organik olarak gelişiyor.