Yapay Zeka İş Kaybı Değil, Düşük Maliyetli Düşünce Sunuyor
Yapay Zekanın Gerçek Vaadi: İş Kaybı Değil, Daha Ucuz Düşünce
Son yirmi yıldır operasyon yoğun işler kurma ve büyütme konusunda deneyimim var. Freshly’nin Nestlé tarafından yaklaşık 1,5 milyar dolarlık bir anlaşmayla satın alınmasını sağladıktan sonra, şu anda 150 milyon doların üzerinde sermaye desteğiyle büyüyen bir veteriner klinik platformu olan Petfolk’u yönetiyorum. Bu deneyimler boyunca, yeni bir teknolojinin neyin mümkün olduğunu anlamlı bir şekilde değiştirmesi durumunda, kuruluşların tam değerini yakalamak için operasyonlarını yeniden düşünmesi gerektiği giderek daha açık hale geldi.
Yönetici kadroları ve yönetim kurulları sektörler genelinde aynı endişeyi dile getiriyor. Milyarlarca dolar yatırım yapılmasına rağmen, birçok kuruluş yapay zeka girişimlerinden ölçülebilir bir getiri elde edemediğini bildiriyor. Bu hayal kırıklığı gerçek ve iyi belgelenmiş durumda. Fortune’un daha önce bildirdiği PwC Global CEO Survey’e göre, şirketlerin %56’sı yapay zekanın henüz maliyet tasarrufu veya gelir artışı sağlamadığını ve sadece yaklaşık %12’sinin her iki alanda da kazanım sağladığını belirtiyor.
Davos’ta Fortune ile konuşan PwC Global Başkanı Mohamed Kande, bu açığın yapay zekanın yeteneğinden değil, uygulamasından kaynaklandığını, birçok şirketin temiz veri, disiplinli süreçler ve yönetim gibi temel unsurları göz ardı ettiğini belirtti.
Yapay Zekanın Beklentileri Karşılamamasının Sebebi Yanlış Ölçümleme
Birçok liderin vardığı sonuç, yapay zekanın beklentileri karşılamadığıdır. Ancak bu sonuç yanlış. Sorun teknoloji değil, liderlerin fırsatı nasıl çerçeveledikleri ve başarının nasıl ölçüldüğüdür. Çoğu şirket, yapay zekayı verimlilik odaklı bir yaklaşımla kullanıyor. İş gücünü azaltabileceği, iş akışlarını otomatikleştirebileceği veya mevcut organizasyonel yapılar içinde hızlı bir geri ödeme sağlayabileceği yerleri araştırıyor. Bu çabaları, yazılım araçları veya personel azaltma için tasarlanmış geleneksel yatırım getirisi metrikleriyle değerlendiriyorlar.
Bu yaklaşım, yapay zekanın aslında ne değiştirdiğini anlamıyor. Yapay zeka, aynı işi yapmanın daha iyi bir yolu değil, yüksek kaliteli analitik ve entelektüel emeğin marjinal maliyetini ortadan kaldıran yeni bir ekonomik girdidir. Bu değişim, çoğu kuruluşun henüz anlamaya başladığı sonuçlar doğuruyor.
Sentetik İnsan Zeka Saatleri (SHIH) Kavramı
Geçen yüzyıldaki her büyük iş dönüşümü, aynı temel kalıbı izledi. Temel bir girdi dramatik bir şekilde ucuzladı ve kullanım katlanarak arttı. Sanayi Devrimi sırasında, enerjinin düşen maliyeti mekanik gücü, fiziksel emeği eşi benzeri görülmemiş bir ölçekte katlayabilen ucuz mekanik insan saatlerine dönüştürdü. Daha yakın zamanlarda, bulut bilişim, bilişim maliyetini düşürdü, depolama neredeyse sonsuz hale geldi ve dijital dağıtım küresel ölçekte gerçekleşti. Yapay zeka şimdi aynı ekonomik tekerleğin bir sonraki dönüşünü temsil ediyor. Yüksek kaliteli düşüncenin marjinal maliyetini sıfıra doğru itiyor. Bu değişimi net bir şekilde tanımlamak için bir isim vermek yardımcı oluyor. Buna Sentetik İnsan Zeka Saatleri (SHIH) diyorum.
Sentetik İnsan Zeka Saatleri, yapay zeka tarafından sıfıra yakın marjinal maliyetle üretilen ve büyük ölçekte kullanıma sunulabilen yüksek kaliteli analitik ve entelektüel çalışmalardır. Bunlar yapay insan değildir. Bunlar sentetik zeka kapasitesidir. Yeni bir üretkenlik birimidir.
Yapay Zekanın Yanlış Kullanımının Sebebi, Yanlış Yaklaşım
Yapay zekayı bu bakış açısıyla değerlendirdiğinizde, benimseme konusundaki kafa karışıklığı anlam kazanmaya başlıyor. Kuruluşlar, sentetik insan zeka saatleri yaratan bir teknolojiyi, kıt insan dikkatine sahip sistemlere zorlamaya çalışıyor. Bu uyumsuzluk, verilerde açıkça görülüyor. Fortune’un da bildirdiği MIT araştırma raporuna göre, entegre yapay zeka pilotlarının yaklaşık %5’i ölçülebilir değer sağlıyor, yaklaşık %95’i ise somut bir finansal etki göstermiyor. Araştırmacılar bu boşluğu GenAI Bölünmesi olarak tanımlıyor. Rapor, başarısızlıkların çoğunun modellerden değil, gerçek iş akışlarına zayıf entegrasyon, genel amaçlı araçlara aşırı güven ve şirketlerin yapay zekayı temel operasyonlara yerleştirmek yerine bağımsız bir deneyim olarak ele alma eğiliminden kaynaklandığını açıklıyor.
Petfolk Örneği: Yapay Zekanın İşletmeye Entegrasyonu
Petfolk’ta bugün 36 veteriner klinikasıyla faaliyet gösteriyoruz ve 150 milyon doların üzerinde sermaye desteğiyle veteriner hekimliğinde köklü bir değişikliğe yol açacak şekilde yüzlerce klinikte büyümeyi hedefliyoruz. Bölgesel yöneticilerimiz, bölgelerindeki mağaza düzeyindeki performansın neredeyse her boyutundan sorumlu: gelir, işgücü, planlama, envanter, tedarik, tıbbi kalite, uyum, hasta sonuçları, fiyatlandırma, müşteri deneyimi, ekip geliştirme, elde tutma, eğitim ve kültür. Her bölgesel yönetici, etkili bir şekilde binlerce SHIH’ı yönetiyor.