Datarails, Yapay Zeka ile Finansal Yazılımı Yeniden Tanımlıyor: FinanceOS Lansmanı
Datarails, Yapay Zekâ Odaklı Yeni Platformuyla Finans Sektörünü Sarsmayı Hedefliyor
İsrail merkezli finansal planlama ve analiz (FP&A) yazılımı şirketi Datarails, yapay zekânın geleneksel FP&A araçlarını geçersiz kıldığına inanarak, kendisini rakiplerinden önce yenileme kararı aldı. Şirket, bu kapsamda FinanceOS adını verdiği, finans ekiplerinin Anthropic’s Claude, OpenAI’s ChatGPT ve Microsoft Copilot gibi yapay zeka araçlarını kullanmasına olanak tanıyan, veri kontrolü ve denetim izlerini koruyan bir “finansal işletim sistemi” platformunu piyasaya sürdü.
Yapay Zekânın Potansiyeli ve CFO’ların Karşılaştığı Zorluklar
Datarails’in kurucu ortağı ve CEO’su Didi Gurfinkel, Fortune dergisine yaptığı açıklamada, yapay zekanın modeller oluşturma, analiz yapma ve raporlama gibi işlemleri insanlardan çok daha hızlı ve iyi bir şekilde gerçekleştirebileceğini belirtti. “İnsanlar için araçlar oluşturan bu araçlar artık geçerli değil. Aksine, bunlar yapay zekayı kısıtlıyor,” şeklinde konuştu.
Gurfinkel, şirketin Excel’in karmaşıklığı sorununu çözmek amacıyla kurulduğunu ve verilerin dağılmış olduğu Excel tablolarının yönetimindeki zorlukları ele aldığını anlattı. Datarails, muhasebe sistemleri, İK platformları, CRM’ler ve diğer operasyonel yazılımlardan gelen verileri tek bir kaynaktan topladı ve bu verileri finans ekiplerinin zaten kullandığı Excel modellerine bağladı.
FinanceOS ile Veri Güvenliği ve Tekrarlanabilirlik
Şirket, 175 milyon doların üzerinde risk sermayesi yatırımı aldı. Yapay zekanın gelişiyle birlikte neyin mümkün olduğunun ve neyin gerektiğinin değiştiğini belirten Gurfinkel, CFO’ların ChatGPT veya Claude gibi platformlara verilerini doğrudan yükleyip çıktılarına güvenemeyeceğini vurguladı.
“CFO’lar şu anda yapay zekanın en büyük zorluğu olarak güveni görüyor. Bu iki boyuta ayrılıyor: Yapay zekanın çalıştığı veriye güvenmek ve yapay zekanın çıktısının tekrarlanabilirliğine güvenmek,” dedi. Datarails, FinanceOS ile bu sorunlara çözüm bulmayı hedefliyor.
FinanceOS’un Özellikleri ve Fiyatlandırma Modeli
FinanceOS, NetSuite, SAP veya Salesforce gibi 400’den fazla farklı kaynaktan veri çekiyor ve karmaşık silme, tahsis ve döviz kuru ayarlamalarını içeren gerçek zamanlı finansal konsolidasyon gerçekleştiriyor. Platform, daha sonra Model Context Protocol (MCP) aracılığıyla yapay zeka modellerinin bu verileri analiz etmesine olanak tanıyor. Yapay zekâ ile oluşturulan bir modelin sabitlenmesini sağlayarak, verilerin güncellenmesiyle birlikte modelin tutarlılığının korunmasına yardımcı oluyor.
Datarails, geleneksel yazılım lisanslama modelinden uzaklaşarak kullanım tabanlı bir fiyatlandırma modeline geçiş yapıyor. Gurfinkel, yapay zeka ajanlarının insanlardan daha fazla kullandığı yazılımlarda harcamaların artacağını ancak çalışan sayısının azalabileceğini öngörüyor. Bu durumun CFO’ların değer odaklı bir şekilde ödeme yapmasını sağlayacağını belirtiyor.
Profesyonel Hizmetler ve AI Geçişinde Destek
Şirket, sadece bir ürün şirketi olmakla kalmayıp aynı zamanda CFO’lara yapay zeka geçiş sürecinde rehberlik etmeyi amaçlıyor. FinanceOS’un yanı sıra profesyonel hizmetler, eğitim ve özel ajan geliştirme gibi hizmetler sunmayı planlıyor. Bu yaklaşım, Salesforce, Anthropic ve OpenAI gibi diğer şirketlerin de benimsediği bir stratejiyle örtüşüyor.
Rekabet Ortamı ve Gelecek Vizyonu
Gurfinkel, sektörün en eski FP&A yazılımı satıcılarının zor durumda olduğunu savunarak “Onlar zaten kaybettiler. Yavaşlar, teknolojiyi yeniden yazacak kadar nakit veya enerjileri yok,” dedi.