Anthropic, Bilimde Yapay Zeka ile Verimliliği Artırmayı Hedefliyor

Yapay Zeka, Bilimsel Araştırmalarda Yeni Bir Çağı Başlatıyor

Google DeepMind’ın AlphaFold’un 2021’de protein katlama sorununu çözmesiyle birlikte, yapay zekanın bilimdeki rolü genellikle makinelerin insanların çözemediği sorunları çözebileceği büyük atılımlar arayışıyla tanımlanmıştır. Ancak Anthropic, farklı bir yaklaşım benimseyerek, yapay zeka ajanlarının bilimsel keşifler arasındaki “sıkıcı” işlerde daha önemli bir rol oynayabileceğini savunuyor. Şirket, Allen Enstitüsü ve Howard Hughes Tıp Enstitüsü ile yeni ortaklıklar kurarak bu vizyonunu hayata geçirmeyi amaçlıyor.

“Sıkıştırılmış 21. Yüzyıl” Vizyonu

Anthropic CEO’su Dario Amodei’nin Vizyonu

Anthropic CEO’su Dario Amodei’nin “Machines of Loving Grace” başlıklı 2024 tarihli makalesi, yapay zeka destekli biyoloji ve tıbbın, insan biyologların 50 ila 100 yıl içinde elde edeceği ilerlemeyi 5 ila 10 yıla düşürebileceği bir “sıkıştırılmış 21. yüzyıl” olasılığını ortaya koydu. Amodei, bu sayede bulaşıcı hastalıkların neredeyse evrensel olarak önlenmesi, kanser ölüm oranlarında önemli düşüşler, genetik bozukluklar, Alzheimer ve diğer kronik hastalıklar için etkili tedaviler gibi gelişmelerin mümkün olabileceğini öne sürdü. Ayrıca, yapay zekanın kişiselleştirilmiş tedavileri genişletebileceğini, insanlığın biyoloji üzerindeki kontrolünü artırabileceğini ve hatta sağlıklı yaşam süresini önemli ölçüde uzatabileceğini belirtti.

Anthropic Life Sciences Başkanı Jonah Cool’un Değerlendirmesi

Anthropic Life Sciences Başkanı Jonah Cool, bu vizyonun yapay zeka ajanlarının bilimdeki kullanımına doğrudan uygulandığını vurguladı. Cool, yapay zekanın, keşifleri mümkün kılan araçlar yerine, zaman alıcı analiz, koordinasyon ve deney görevlerini devralarak laboratuvarlar arası keşif sürecini yavaşlatan sistemler olarak kullanılması gerektiğini ifade etti. AlphaFold’un protein katlama sorununa getirdiği çözümün olağanüstü olduğunu belirten Cool, “Ancak burada bahsettiğimiz farklı bir şey. Bilimsel sürecin her aşamasında ekiplerle çalışmak ve yapay zekayı günlük iş akışlarına entegre etmekten bahsediyoruz” dedi.

Allen Enstitüsü ve Howard Hughes Enstitüsü ile İşbirliği

Allen Enstitüsü’nün, Microsoft’un kurucu ortağı Paul Allen tarafından 2003 yılında kurulan, kar amacı gütmeyen bir biyosansal araştırma kuruluşu olduğunu hatırlatan Huynh, bu ortaklığın, araştırmacıların zaten kullandığı araçlar üzerine inşa edildiğini söyledi. Özellikle Anthropic’in Claude Code’unun, hesaplama biyologları arasında popüler hale geldiği belirtildi. Huynh, yapay zekanın her yere uygulanması değil, veri analizi gibi araştırma sürecinin belirli bölümlerine odaklanılarak, bilimsel çalışmayı anlamlı bir şekilde hızlandırılabileceğini vurguladı.

Büyük Veri ve Yapay Zeka

Bilimdeki Büyük Veri Sorunu

Huynh, “Büyük bilim”in artık norm olduğunu, bilim insanlarının bugün ürettiği veri miktarının (tek hücreli genomik, devasa görüntüleme veri setleri ve nöronların bağlantılarının incelenmesi gibi) o kadar fazla olduğunu belirtti. Bu durumun, tek bir araştırmacının hepsini aklında tutmasını veya her bağlantıyı görmesini imkansız hale getirdiğini ifade etti.

Yapay Zeka Ajanlarının Potansiyeli

Cool, Allen Enstitüsü ve Howard Hughes Tıp Enstitüsü’nün, modern bilimi şekillendirmedeki rollerinden dolayı ideal ortaklar olduğunu vurguladı. Allen Enstitüsü’nün, fare beyninin ayrıntılı haritalarını içeren, dünyanın en çok kullanılan biyolojik veri kümelerinden bazılarını ürettiğini ve bu haritaların nörobilim dışındaki alanlarda da standart araçlar haline geldiğini hatırlattı. Howard Hughes Tıp Enstitüsü’nün Janelia Araştırma Kampüsü’nde ise bilim insanlarının gerçek zamanlı olarak nöronların ateşlenmesini izlemelerine olanak tanıyan GCaMP gibi temel araçlar ve ışıkla görüntülemenin fiziksel sınırlarını aşan süper çözünürlüklü mikroskopi gelişmelerinde öncülük ettiğini belirtti. Cool, bu kurumların, araçlara ve veri kümelerine odaklanmasının, yapay zeka ajanları için verimli bir zemin oluşturduğunu ve bunun sadece bir laboratuvarı değil, tüm bilimi etkilediğini söyledi.

Gelecek: Hipotez Oluşturmada Yapay Zeka

Cool, yapay zeka ajanlarının sadece sonuçları analiz etmekle kalmayıp, aynı zamanda bilim insanlarının hangi hipotezleri takip etmeleri gerektiğine karar vermelerine yardımcı olabileceği bir geleceği öngördü. Yapay zekanın, yüzlerce olası deneyi, denenmeye değer birkaç dene kadar daraltabileceğini ve hatta deneylerin tasarımında yardımcı olabileceğini ifade etti.

• Kaynak: Fortune