Insilico Medicine, Yapay Zeka Modelleri İçin Bilim MMAI Gym Başlattı

Insilico Medicine, Yapay Zeka Modelleri İçin “Bilim MMAI Gym” Başlattı

Yapay Zeka İlaç Şirketi Insilico Medicine, Genel Amaçlı Modelleri Bilimsel Görevlerde İyileştirecek Yeni Bir Hizmet Başlattı

Hong Kong merkezli ve ABD’de faaliyet gösteren, Hong Kong Borsası’nda listelenen yapay zeka odaklı ilaç keşif şirketi Insilico Medicine, OpenAI’nin GPT’si veya Alibaba’nın Qwen’i gibi genel amaçlı büyük dil modellerini (LLM’ler) biyoloji ve kimya görevlerini yerine getirebilmesi için eğitecek yeni bir hizmet başlattı. Şirket, bu hizmeti “Bilim MMAI Gym” olarak adlandırdı.

Genel Amaçlı Modellerin Yetersizliği

Insilico Medicine’in kurucusu ve CEO’su Alex Zhavoronkov, genel amaçlı modellerin bilimsel görevlerdeki performans ölçütlerinde “felaketle sonuçlanacak” bir şekilde başarısız olduğunu belirtti. “Beş kez aynı görevde test ediyorsunuz ve bunun en son teknolojiden ne kadar uzak olduğunu görüyorsunuz… Temel olarak rastgele sayı üretmekten daha kötü. Tamamen beceriksiz.” şeklinde konuştu. Zhavoronkov, uzmanlaşmış yapay zeka modellerinin kimya veya biyoloji verileri üzerinde doğrudan eğitildiğinde çok daha iyi performans gösterdiğini vurguladı. Ancak bu uzmanlaşmış modellerin, genel amaçlı modellerdeki gibi doğal dilde komutları anlama ve sınırlı görevlerin ötesine geçme yeteneği olmadığını ifade etti.

Bilim MMAI Gym ile Çözüm

Insilico Medicine’in yeni “Bilim MMAI Gym” hizmeti, genel amaçlı bir büyük dil modelini uzmanlaşmış modellerin performansına yakın bir seviyeye getirmeyi amaçlıyor. Bu hizmet, şirketin uzun vadeli “İlaç Süper Zekası” vizyonunun bir parçası olarak görülüyor. Şirket, bu yeni hizmeti diğer biyoteknoloji ve ilaç şirketlerine sunarak, onların yapay zeka modellerini eğitme imkanı sağlıyor.

Eğitim Süreci ve Faydaları

Insilico Medicine, modelleri alan özel veri kümeleri, ödül modelleri ve pekiştirmeli öğrenme kullanarak eğitecek. Şirket, bu sürecin kimya ve biyoloji alanındaki temel ölçütlerde model performansını 10 kat kadar artırabileceğini ve hatta özel olarak tasarlanmış modellerin performansına yaklaşabileceğini iddia ediyor.

Zhavoronkov, genel amaçlı bir modelin, uzmanlaşmış bir modele göre daha fazla esneklik sunduğunu belirtiyor. “Uzmanlaşmış bir model tek bir şeyde çok iyidir – örneğin ilaç keşfi – ancak başka şeyler yapamaz; bunun aksine, eğitilmiş bir genel amaçlı model, uzmanlaşmış bir modelin performansını tam olarak yakalayamasa bile, diğer birçok görevi yerine getirme yeteneğini korur.” şeklinde açıklıyor. Bu durum, şirketlerin yalnızca tek bir büyük modelle çalışabilmesini sağlıyor.

Sınırlamalar ve Gelecek Beklentileri

Zhavoronkov, Insilico Medicine’in eğitiminden geçen genel amaçlı modellerin bile en iyi uzmanlaşmış modeller kadar iyi performans göstermeyeceğini kabul ediyor. Moleküler simülasyonlar konusunda akıl yürütebilmeleri için fiziksel prensipleri anlamaları ve görselleştirmeleri gerekiyor. “Dil, bunun için tasarlanmadı, bu yüzden öncü fizik tabanlı modellere göre biraz daha zayıf performans gösterecekler,” diyor. Ancak Zhavoronkov, bu durumun önümüzdeki birkaç yıl içinde iyileşeceğini umuyor.

Pazar Liderliği Hedefi

Büyük dil modellerinin daha yaygın hale gelmesi ve daha fazla şirketin bunları benimsemesiyle birlikte Insilico Medicine’in bu modellerin en iyi eğitimini veren şirket olmak istediğini belirtiyor. Şirket, potansiyel müşterilerle eğitim programı hakkında görüşmelerde bulunuyor ve özellikle ABD, Hong Kong ve biyoteknoloji alanındaki önde gelen şirketlerle iletişime geçtiğini ifade ediyor.

Insilico Medicine Hakkında

2014 yılında kurulan Insilico Medicine, yapay zeka ile tasarlanan bir ilacın klinik denemelerden geçirilerek pazara sürülmesinde öncü olmayı hedefliyor. Şirketin ana odak noktalarından biri, idiopatik pulmoner fibrozisi (İPF) tedavi etmek için bir ilaç geliştirmek. İPF, akciğer dokusunda yara dokusu oluşmasına neden olan ve nefes almada zorluğa yol açan bir rahatsızlıktır. Şirket, ilacını yalnızca 18 ayda klinik denemelere ulaştırmayı başardı; bu süre, geleneksel biyoteknoloji şirketlerinin ortalama dört yıllık süresinin oldukça altında.

• İdiyopatik pulmoner fibrozisi tedavi etmek için bir ilaç geliştirmek
• İnflamatuar bağırsak hastalığı (IBD) gibi diğer rahatsızlıkları hedeflemek
• Yeni kanser ve GLP-1 ilaçları üzerine araştırma yapmak

Finansal Performans ve Yatırımcılar

Insilico Medicine, Aralık ayında Hong Kong borsasında 2,3 milyar Hong Kong doları (295 milyon ABD doları) tutarında bir ilk halka arz (IPO) gerçekleştirdi. Bu, 2025 yılında Hong Kong şehrindeki en büyük biyoteknoloji çıkışlarından biri oldu. IPO’ya Eli Lilly, Tencent ve Oaktree gibi şirketler köşe taşı yatırımcı olarak katıldı. Şirketin hisse senetleri, borsada işlem görmeye başladığı 30 Aralık’tan bu yana önemli bir yükseliş gösterdi. 16 Ocak itibarıyla 54,75 Hong Kong doları (7,02 ABD doları) olan hisse senedi fiyatı, IPO teklif fiyatının (24,05 Hong Kong doları / 3,08 ABD doları) iki katından fazla bir değerlemeye ulaştı. Hong Kong’da listelenen 30 en büyük biyoteknoloji şirketini takip eden Hang Seng Biotech Endeksi, son 12 ayda %100 artış gösterdi; bu da benchmark Hang Seng Endeksi’nin %37’lik kazancının oldukça üzerinde bir oran.

Minimax adlı Çinli bir tüketici yapay zeka startup’ının hisseleri de son haftalarda %160 artış gösterdi. Çip tasarımcısı Biren de IPO teklif fiyatının %90’ından fazla bir artış kaydetti.