OpenAI CEO’su Sam Altman, Kendi Yapay Zekâ Araçlarıyla Çalışınca Kendini ‘Yetersiz’ Hissetti

Yapay Zekânın Yükselişi, Uzmanları Endişelendiriyor

OpenAI CEO’su Sam Altman, şirketinin yeni yapay zekâ kodlama aracı Codex’i kullanırken hissettiği duyguları samimi bir şekilde dile getirdi. Altman, Codex ile uygulama geliştirirken, sistemin önerdiği bazı özelliklerin kendi düşündüklerinden daha iyi olduğunu fark ettiğini ve bunun sonucunda kendini “biraz yetersiz” ve “üzgün” hissettiğini belirtti. Bu itiraf, teknoloji dünyasında yankı uyandırdı ve çalışanlarda yeni bir tür iş yeri kaygısının ortaya çıkmasına neden oldu: Becerileriniz sayesinde değil, tam tersine becerilerinizin çok iyi olması nedeniyle işe yaramaz hissetmek.

Codex Nedir ve Altman’ın Deneyimi Nasıldı?

Codex, geliştiricilerin yeni özellikler yazmaktan, hataları gidermekten ve kod tabanlarıyla sıkı bir şekilde entegre edilmiş bir yapay zekâ aracına çekme istekleri önermekten her şeyini devretmesini sağlayan, Mac uygulaması olarak piyasaya sürülen bir yapay zekâ kodlama aracıdır. Altman, yazılım geliştirmeyle iç içe olan ve yapay zekâ ilerlemesini destekleyen bir kurucu olarak, kendi ürününün kendi fikirlerini aşabileceğini fark etmesi, alışılmadık bir etki yarattı. Altman, “Kesinlikle daha iyi ve daha ilginç bir şekilde zamanımızı geçireceğiz, ama şimdiki zamana biraz nostaljik hissediyorum,” şeklinde bir takip mesajı yayınladı.

Çevrimiçi Tepkiler: Empati mi, Kızgınlık mı?

Altman’ın samimiyeti, X platformunda (eski adıyla Twitter) beklenmedik tepkilere yol açtı. Birçok kullanıcı, yapay zekânın zaten geçim kaynaklarını aşındırdığını iddia ederek, Altman’a yönelik eleştiriler yöneltti. Teknoloji sektöründe deneyimli bir baş avcısı, anonim olarak, “Siz ortalama beyaz yakalı bir çalışanın yapay zekânın işini almasıyla nasıl bir hissedeceğini düşünüyorsunuz?” diye sordu. Bazı kullanıcılar, Altman’ın büyük bir para yığınına gözyaşı döktüğünü ve aynı zamanda sohbet robotlarıyla konuşmak yerine yapmaya alıştıkları işleri ayarlamaya çalışan kişilerin durumuna empati duymadığını belirtti. Bir yemek yazarı, yapay zekâ sistemlerinin kendi eserlerinin boş kopyalarını oluşturduğunu ve kimsenin izni olmadan toplanan verilerle eğitildiğini belirterek kariyerinin yok olduğunu gözlemledi.

Daha Geniş Bir Endişe: GPT-4o’nun Giderilmesi

Çevrimiçi tepkiler, aynı zamanda OpenAI’nin hızlı ürün değişiklikleri, özellikle de GPT-4o gibi eski modellerin planlanan kullanımı dışı bırakılması konusundaki daha geniş bir öfkü için bir zemin oluşturdu. Kullanıcılar, daha fazla istikrar ve şeffaflık talep etti. Eski Dropbox CTO’su Aditya Agarwal, Anthropic’in Claude’uyla kodlama deneyiminin hem hayretle hem de derin bir üzüntüyle dolu olduğunu belirtti. Agarwal, “Asla elle kod yazmayacağız. Bunun hiçbir anlamı yok,” dedi. Kodlamanın kendisinin çok iyi olduğu ancak şimdi ücretsiz ve bol hale geldiğini, bu durumun onu mutlu, ancak yönünü şaşırmış hissettirdiğini ekledi.

“Yapay Zekâ Kaygısı”: Uzmanların Endişesi

Altman ve Agarwal’ın tanımladığı duygular, hatta Silikon Vadisi’nin deneyimli isimlerinin bile, hazırlıksız yakalandıkları bir yazılım tarafından aşılmalarıyla birlikte kazanılmış becerileri ve kimlikleri geride bırakma ihtimaliyle ortaya çıkan daha geniş bir “yapay zekâ kaygısı” fenomenini yansıtıyor. Microsoft’un eski araştırmacısı Chris Brockett, 2022 tarihli “Genius Makers” adlı kitabında Cade Metz ile yaptığı görüşmede, erken bir yapay zekâ sistemine rastladığında hastaneye kaldırıldığını ve bunun da 52 yaşında, gelecekte yer almayacağı bir an yaşadığını anlattığını belirtti. MIT fizikçisi Max Tegmark, yapay zekânın iş piyasasında mevcut değere ve özsaygı duygusunu sağlayan yetenekleri geride bırakabileceği endişesini dile getirdi. 2023 yılında Vanity Fair’a konuşan bir Silikon Vadisi ürün yöneticisi, “Tek bir günde, on yıl önce gördüğümüzden daha fazla yapay zekâ ile ilgili ürün ve gelişme görüyoruz,” dedi.

İnsanlığın Önemi: Tasarım Problemi mi, Tahmin mi?

Artan rahatsızlığa rağmen, bazı ekonomistler yapay zekânın gidişatının kaçınılmaz olmadığını savunuyor. İş gücü ekonomisti David Autor, yapay zekânın kasıtlı olarak kullanılması halinde, şu anda uzmanlara bırakılan karar alma görevlerini daha geniş bir işçi yelpazesine genişletebileceğini ve iş kalitesini artırarak eşitsizliği azaltabileceğini öne sürüyor. Ona göre, yapay zekâ ile çalışmanın geleceği bir tasarım problemidir, bir tahmin egzersizi değildir: Toplumlar, Codex ve Claude gibi araçların nasıl konuşlandırılacağını ve kimin fayda sağlayacağını seçebilirler. Fortune dergisi tarafından yapılan araştırmalara göre, Wharton işletme profesörü Peter Cappelli, iş gücünün tehlikeleri ve yapay zekâ otomasyonunun incelikleri hakkında, genellikle karşıt ve kanıta dayalı araştırmalar yapmaktadır. Ocak ayında, “Yapay zekâ otomasyonunun tehlikeleri ve incelikleri hakkında kanıta dayalı araştırmalar yapıyoruz,” dedi.