OpenAI’nin Kodlama Aracı Codex Kullanıcı Sayısı 1.6 Milyona Ulaştı

Kodlama Aracı Codex’in Kullanımında Patlama Yaşandı

Yapay zeka (YZ) alanındaki gelişmeler hız kesmeden devam ederken, OpenAI tarafından geliştirilen kodlama aracı Codex’in kullanıcı sayısı önemli ölçüde arttı. Pentagon ile yapılan anlaşma nedeniyle kamuoyunda oluşan tepkilere rağmen, Codex’in başarısı dikkat çekiyor.

GPT-5.3 Codex ile Kullanıcı Sayısında Artış

OpenAI tarafından Şubat ayının başlarında piyasaya sürülen GPT-5.3 Codex’in en son ve gelişmiş sürümüyle birlikte, masaüstü uygulama indirme sayısı 1 milyonu aşarken, haftalık aktif kullanıcı sayısı ise 1.6 milyona yükseldi. Bu rakam, yeni modelin yayınlanmasıyla birlikte üç katına çıktı. Şirket ayrıca, Codex’in işlediği metin parçalarının (token) sayısındaki artışın da beş katına çıktığını bildirdi.

Cisco, Nvidia ve Rakuten gibi Şirketler Codex’i Kullanıyor

OpenAI tarafından yapılan açıklamalara göre, Cisco, Nvidia, Ramp, Rakuten ve Harvey gibi büyük şirketlerin geliştirme ekipleri de Codex’i kullanmaya başladı. Londra’da geçtiğimiz hafta düzenlenen bir röportajda OpenAI’nin Codex ürün sorumlusu Thibault Sottiaux, Codex’in sadece kodlama alanında değil, işletmeler için genel olarak yapay zeka ajanlarını (AI agent) getirmek amacıyla kullanılmasının hedeflendiğini belirtti.

Codex: İşletmelere Yönelik Yapay Zeka Ajanlarının Kapısı

Sottiaux, Codex’in işletme süreçlerinde standart bir ajan haline gelmesinin planlandığını ve bunun teknik olmayan çalışanlar için de geçerli olacağını ifade etti. Ancak güvenlik, yönetilen dağıtımlar ve şirket içi çözümler konusunda hala önemli çalışmaların yapılması gerektiğini vurguladı.

Codex’in İşleyişi ve Gelecek Vizyonu

Sottiaux, Codex’in temel eğitiminin, talimatları takip etme, büyük miktarda veriyi anlama, kendi bağlamını bulma ve karar alma becerileri üzerine odaklandığını belirtti. Bu yeteneklerin kodlama dışında da faydalı olduğunu savundu. Kodun, elektronik tablolarla veri işleme veya farklı kaynaklardan elde edilen verilerden finansal model oluşturma gibi diğer yazılımların kullanımını otomatikleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.

Güvenlik ve Kullanım Kolaylığı Öncelikli

“Eğer bunu düzgün bir şekilde sandbox’layabilirsek ve teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için güvenli hale getirebilirsek, kodlama ajanlarının gücünü milyarlarca kullanıcıya sunabiliriz,” şeklinde konuştu. Codex’in halihazırda paylaşılabilecek ve birleştirilebilir metin tabanlı talimat setleri olan “Skills” kullandığını ve bu Skills için pazaryerlerinin ortaya çıkmaya başladığını da ekledi.

Rakipler de Yapay Zeka Ajanlarına Yöneliyor

OpenAI’nin rakibi Anthropic’in de Claude Code ürünüyle benzer bir başarı elde ettiği belirtildi. Anthropic, Claude Code’u sadece yazılım geliştiriciler için değil, diğer profesyonellerin de yapay zeka ajanlarını kullanabilmesi amacıyla konumlandırmış ve özellikle iş süreçlerinde kullanılmak üzere tasarlanmış ayrı bir ürün olan Claude Cowork’u piyasaya sürmüştür.

OpenClaw’dan İlham Alan OpenAI

Yapay zeka ajanları alanında faaliyet gösteren diğer şirketler de bu alana yöneliyor. Özellikle, herhangi bir yapay zeka modelini temel beyin olarak kullanabilen açık kaynaklı yapay zeka ajan aracı OpenClaw’un viral hale gelmesiyle birlikte bu trend hız kazanmıştır. Perplexity, Computer adlı bulut tabanlı bir sistemle ve Microsoft da Copilot Tasks ile benzer ürünler piyasaya sürmüştür. OpenAI ayrıca, OpenClaw’u geliştiren bağımsız geliştirici Peter Steinberger’i de işe almıştır. Steinberger, OpenClaw’un büyülü bir deneyim olduğunu ve geleceğin bir yansıması olduğunu belirtmiştir.

Güvenlik Riskleri ve Önlemler

Sottiaux, OpenClaw’un güvenlik açıkları bulunduğunu ve kötü amaçlı talimatlarla (prompt injection) veri ihlallerine yol açabileceğini kabul etti. Ayrıca, sistemin e-posta hesaplarını silme gibi istenmeyen ve zararlı eylemlerde bulunabileceğine dikkat çekti. OpenAI, OpenClaw’dan ilham alarak daha güvenli ve kontrollü bir yapay zeka ajanı sunmayı hedeflemektedir.

İç Kaynaklı “Code Red” Etkisi

Sottiaux, OpenAI’nin iç kaynaklı olarak başlatılan “Code Red” projesinin Codex ekibinin çalışma şeklini değiştirmediğini belirtti. “Codex gerçekten küçük bir ekip ve biz tüm silindirlerde ateş ediyoruz,” dedi.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir