Snowflake CEO’su: 2026’da Yapay Zeka Alanında Büyük Değişimler Bekliyor
Büyük Teknoloji Şirketlerinin Hakimiyeti Azalacak
Yıllardır süren algıya göre, rekabetçi yapay zeka modelleri geliştirebilecek şirketlerin sayısı oldukça sınırlıydı. Ancak 2026 yılında bu durum değişecek. DeepSeek gibi şirketlerin geliştirdiği yeni eğitim yaklaşımları, en büyük ve en pahalı modellerin geliştirilmesinin tek yol olmadığını gösterdi. Şirketler artık açık kaynaklı temel modelleri kendi verileriyle özelleştirerek daha hızlı ve daha ucuz bir şekilde rekabetçi yapay zeka çözümleri üretecekler. Bu durum, OpenAI, Google ve Anthropic gibi şirketlere bağımlılığı azaltarak daha fazla kuruluşun kendi özel modellerini oluşturmasına olanak tanıyacak.
Yapay Zekada “HTTP” Anına Girilecek
Tıpkı HTTP’nin internet üzerindeki web sitelerinin birbirleriyle bağlantı kurmasını sağlaması gibi, 2026 yılında yapay zeka alanında da farklı sistemler ve platformlar arasında işbirliğini mümkün kılacak baskın bir protokol ortaya çıkacak. Bu standardizasyon, yapay zeka ajanlarının farklı sağlayıcılardan gelenlerin iletişim kurarak birlikte çalışmasını sağlayacak ve “duvar bahçe” yapısının sonunu getirecek. Bu sayede, kuruluşlar birbirine bağlı yapay zeka ekosistemleri oluşturabilecekler.
Yaratıcılık Odaklanacak
2026 yılında, yapay zekayı kendi yaratıcılıklarını geliştirmek için kullananlar ile yapay zekayı bir araç olarak görenler arasında bir ayrım ortaya çıkacak. İlk grup, yapay zekayı kullanarak fikirlerini daha hızlı ve etkili bir şekilde geliştirecekler. İkinci grup ise genel içerikler üreterek piyasayı dolduracak ancak müşterilerle bağ kuramayacaklar. Yapay zekayı insan yaratıcılığını desteklemek ve geliştirmek için kullanan kuruluşlar, sektörlerinde öne çıkacaklar.
Sürekli Öğrenme Önemli
2026 yılında başarılı yapay zeka ürünleri, kullanıcı davranışlarından sürekli olarak öğrenme yeteneğine sahip olacak. Google’ın arama algoritmasının kullanıcıların hangi web sitelerine tıkladığını öğrenerek kendini geliştirmesi gibi, kullanıcı geri bildirimlerini toplayan yapay zeka sistemleri, statik modellere göre çok daha hızlı gelişecek. Bu sürekli öğrenme, giderek karmaşıklaşan kullanım durumlarının önünü açacak ve şirketlere rekabet avantajı sağlayacak.
Güvenilirlik Talepleri Artacak
İş süreçlerinde kritik öneme sahip yapay zeka uygulamaları, kesin ve ölçülebilir sonuçlar gerektirecek. Tüketici yapay zekası hatalara daha toleranslı olabilirken, kurumsal sistemler “Dün ne kadar gelir elde ettik?” gibi sorulara kesin cevaplar vermeli. 2026 yılında, kuruluşlar ajanların doğruluğunu ölçeklendirmeden önce sistematik yöntemler talep edecek ve bu durum, gelişmiş değerlendirme çerçevelerinde hızlı yeniliklere yol açacak.
Firketler İdeaların Kalitesine Odaklanacak
Yapay zeka ajanları, projelerin inşası ve uygulanması gibi işlerin çoğunu üstlendiğinde, kuruluşların sınırlaması, fikirlerin kalitesiyle belirlenecek. Bu durum, ekiplere hızla çözüm prototipleri oluşturma ve uygulama imkanı sunarken, doğru soruları sormak ve doğru yönü belirlemek gibi stratejik düşünme becerilerini de ön plana çıkaracak. 2026 yılında, yürütme becerileri yaygınlaştıkça, stratejik düşünme ve vizyon, yüksek performanslı kuruluşları ayıracak.
Çalışanlar Yapay Zeka Araçlarını Kullanıyor
Çalışanlar, ChatGPT, Claude ve diğer tüketici yapay zeka araçlarını günlük işlerinde kullanmaya devam edecek ve bu durum, kuruluşların resmi politikalar ve altyapı oluşturmasını zorlayacak. Akıllı kuruluşlar, bu tabandan gelen benimsemeyi, ne gibi araçların kullanılması gerektiğini gösteren bir sinyal olarak görecekler.
- Kaynak: Snowflake CEO’sunun öngörüleri
