Yapay Zeka Göz Sağlığı Tedavisini Zorlaştırabilir, Uzman Uyarısı
İstanbul, 1 Ocak 2026 – Yapay zekanın tıbbi uygulamalardaki artan kullanımı, bazı durumlarda göz sağlığı tedavisini zorlaştırabiliyor. Türk Oftalmoloji Derneği Yapay Zeka Komisyonu Başkanı Prof. Dr. Mehmet Hakan Özdemir, hastaların test sonuçlarını doktor yerine yapay zekaya öncelikli olarak danışmasının, yanlış teşhislere ve hatta görme kaybına yol açabileceği konusunda uyarıda bulundu.
Yapay Zekanın Göz Sağlığı Uygulamalarındaki Yeri
Göz hastalıkları uzmanı Prof. Dr. Özdemir, yapay zekanın tıbbın birçok alanında, özellikle de teknolojinin yoğun olarak kullanıldığı göz hastalıkları bölümünde önemli bir rol oynadığını belirtti. Türk Oftalmoloji Derneği’nin yapay zeka komisyonunu kuran ilk derneklerden biri olduğunu vurgulayan Özdemir, bu komisyonun amacının göz doktorlarının yapay zekayla entegre çalışmalar yürütmesini ve bu alandaki projeleri desteklemesini sağlamak olduğunu ifade etti.
Yapay Zeka Hangi Hastalıklarda Kullanılıyor?
Yapay zekanın yaşa bağlı sarı nokta hastalığı, diyabetik retinopati, diyabete bağlı göz kanamaları teşhisi ve çocukların muayenesinde önemli bir rol oynadığını belirten Özdemir, gelecekte farklı branşlarda hekimlerin işini kolaylaştıracak entegrasyonların artacağını ancak hekimin yerini almayacağını vurguladı. Radyoloji, patoloji ve mikrobiyoloji gibi alanlarda yapay zekanın hekimlere önemli destek sağladığı da belirtildi.
Coğrafi Farklılıklar ve Doktor Desteğinin Önemi
Yapay zekanın her alana aynı oranda entegre olmadığını ve coğrafi farklılıklar nedeniyle farklı sonuçlar verebileceğini ifade eden Prof. Özdemir, hastaların bütüncül bir yaklaşımla değerlendirilmesi gerektiğini vurguladı. “Yapay zeka gerçekten doğru sonuçlar verebiliyor. Ama hastaya bütüncül yaklaşım gerekiyor. Sadece test sonucuna göre değil, ihtiyaçlarınıza, yaşınıza göre karar veriyoruz,” şeklinde konuştu.
Diyabetik Retinopati Teşhisinde Yapay Zeka
Diyabetik retinopati teşhisinde yapay zekanın yüksek doğruluk payı sunduğunu belirten Özdemir, erken dönemde basit müdahalelerle hastalığın çözülebileceğini, ancak gecikmiş vakalarda ise daha masraflı ve zorlu ameliyatların gerektirebileceğini söyledi. “Yapay zekayla diyabetik retinopatide yüzde 99’un üstünde doğruluk payıyla teşhis koyabiliyoruz. Ama hekimsiz bir süreç şu anda mümkün değil. Hekim, o teşhisi kontrol etmeli, doğrulamalı,” dedi.
- Yapay zeka, göz hastalıkları teşhisinde önemli bir araçtır.
- Hekimlerin yapay zeka tarafından sağlanan bilgileri doğrulaması ve hastaya bütüncül bir yaklaşım sunması önemlidir.
- Hastalara, test sonuçlarını yapay zekaya yükleyerek kendi kendilerine teşhis koymaya çalışmamaları öneriliyor.
- Coğrafi farklılıklar nedeniyle yapay zeka sonuçları değişebilir, bu nedenle doktor desteği gereklidir.
Prof. Özdemir, hastaların sağlıklarıyla ilgili kararlar alırken mutlaka bir göz hastalıkları uzmanına danışmalarını ve yapay zekanın bir yardımcı araç olarak kullanılması gerektiğini belirtti.
