Yapay Zeka, İnsan Gözünden Kaçan 31 Yeni Öte Gezegen Keşfetti

Yapay Zeka Destekli Araştırma, Uzayın Gizemlerini Çözüyor

NASA’nın Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) uzay teleskobundan elde edilen verileri analiz eden yapay zeka sistemi, Güneş Sistemi dışındaki 100’den fazla gezegenin varlığını doğruladı. Bu keşiflerin 31 tanesi daha önce hiç tanımlanmamış yeni gezegenler olarak kayda geçti. Araştırma, Birleşik Krallık’taki Warwick Üniversitesi tarafından yürütüldü ve sonuçları Monthly Notices of the Royal Astronomical Society dergisinde yayınlandı.

TESS Teleskobu ve Raven Yapay Zekası

TESS teleskobu, bir gezegen yıldızının önünden geçerken (transit) yıldızın parlaklığında oluşan küçük değişimleri ölçerek çalışır. Araştırmacılar, bu gözlemlerden elde edilen verileri “Raven” adlı yapay zekâ sistemine analiz ettirdi. Raven sistemi, TESS’in ilk dört yıllık verileri arasında yer alan 2,2 milyondan fazla gözlemi inceleyerek özellikle yıldızlarına çok yakın yörüngede dönen gezegenlere odaklandı.

Önemli Bulgular ve Keşifler

Araştırmanın yazarlarından Marina Lafarga Magro, Raven sayesinde 118 ötegezegenin doğrulandığını ve 2 binden fazla aday gezegenin tespit edildiğini belirtti. Bu adayların yaklaşık 1000’i tamamen yeni keşiflerden oluşuyor. “Bu veriler, kısa yörüngeli gezegenler konusunda şimdiye kadarki en iyi örneklerden biri olduğunu ve gelecekte en umut verici gezegen sistemlerinin belirlenmesine yardımcı olacağını ifade etti.”

Neptün Çölü ve Yıldız Sistemleri Hakkında Yeni Bilgiler

Çalışmanın dikkat çekici sonuçları arasında, yıldızlarının etrafında 24 saatten kısa sürede dönen gezegenler, Neptün çölü olarak adlandırılan ve Neptün benzeri gezegenlerin nadir olması beklenen bölgelerde bulunan gezegenler ve yıldızlarına yakın yörüngelerde birden fazla gezegen barındıran sistemler yer alıyor. Ayrıca analizler, Güneş benzeri yıldızların yaklaşık %10’unun yakın yörüngeli en az bir gezegene sahip olduğunu, Neptün benzeri gezegenlerin ise bu yıldızların yalnızca %0,8’inde bulunduğunu ortaya koydu.

Raven Sisteminin Rolü ve Gelecek Potansiyeli

Raven sistemi, bir yıldızın parlaklığındaki azalmanın gerçekten bir gezegenden mi yoksa başka bir etkenden mi kaynaklandığını ayırt etmeye yardımcı oluyor. Projenin geliştiricilerinden Andreas Hadjigeorghiou, “Makine öğrenimi modellerinin verilerdeki kalıpları tanıyacak şekilde eğitildiğini” belirtti. Yapay zekâ, yalnızca yeni gezegenler keşfetmekle kalmadı; aynı zamanda Güneş benzeri yıldızların etrafındaki farklı gezegen türlerinin dağılımını haritalamak için güvenilir bir araç ortaya koydu.

Diğer Gündemdeki Haberler

• Sosyal medya platformları Meta ve Youtube ‘bağımlılık yaratmaktan’ suçlu bulundu.
• Kanada’da bulunan bir köpek balığının vücudunda kokain tespit edildi.
• Mavi baştankara kuşlarının sigara izmaritlerini yuvalarına taşımasının nedeni belirlendi.
• Hangi ülkeler menzile giriyor?
• Klonlamanın biyolojik sınırını aşan 58 nesil elde edildi.
• Google, Mart 2026 spam güncellemesini yayınladı.
• Ay’da yaşam için çalışmalar devam ederken Mars için nükleer uzay aracı geliştiriliyor.
• Sivrisineklerin bazı insanları diğerlerinden daha fazla ısırmasının sebebi ortaya çıktı.
• Pompei’deki gizemli izler 2 bin yıllık ‘makineli tüfeği’ ortaya çıkarmış olabilir.
• Donanma Sancak açtı! Yerli SİDA dünya medyasında yer aldı.

Haberin Diğer Kareleri