Yapay Zeka İş Piyasasını Sarsıyor mu? Veriler Şüphe Uyandırıyor
Yapay Zeka Kaygısı Verilerle Uyumsuz
Yapay zekanın iş piyasasına etkileri konusunda endişeler artarken, Yale Bütçe Laboratuvarı’nın (Yale Budget Lab) yeni raporu, bu kaygıların verilerle örtüşmediğini ortaya koyuyor. Ağustos 2025’te Reuters/Ipsos tarafından yapılan bir ankete göre, Amerikalıların %71’i yapay zeka nedeniyle kalıcı iş kaybı riskinden endişe duyuyor. Amazon, geçtiğimiz hafta 16.000 pozisyonu daha elden çıkararak, Ekim 2025’ten bu yana toplamda 30.000’in üzerinde işten çıkarmasına neden oldu. Bu hamle, şirketin yapay zeka geliştirmelerine paralel olsa da, Amazon bu azaltmaları bürokrasiyi azaltma çabasıyla ilişkilendirdi.
Veriler Ne Gösteriyor?
Yale Bütçe Laboratuvarı raporuna göre, yapay zekanın iş gücü üzerindeki etkisini ölçmek için mesleki dağılımı ve yapay zeka ile yüksek ilişkili işlerdeki işsizlik süresini takip edildi. ChatGPT’nin 2022’de piyasaya sürülmesinden bu yana mesleki dağılımda değişiklikler olsa da, bu değişikliklerin hızı, büyük bir değişimi işaret edecek kadar artmamış. Ayrıca, yapay zeka ile yüksek ilişkili işlerde çalışanların işsizlik süreleri zaman içinde aynı kalmış. Her iki ölçüt de, yapay zeka veya başka bir faktörden kaynaklanan büyük bir iş gücü kesintisi olduğuna dair bir kanıt göstermiyor.
Uzman Yorumu
“Her bakış açısına bakıldığında, şu anda büyük bir makroekonomik etki görünmüyor,” diyor Yale Bütçe Laboratuvarı’nın yürütücü direktörü ve kurucu ortağı Martha Gimbel.
“Yapay Zeka Yıkama” İddiası
Yale Bütçe Laboratuvarı’nın açıklaması, bazıları büyük iş gücü kesintilerinin habercisi olarak yorumlanan diğer verilerin aksine. Kasım 2025’te MIT tarafından yayınlanan bir rapor, mevcut yapay zeka sistemlerinin işgücünün yaklaşık %12’sinin görevlerini tamamlayabildiğini buldu. Goldman Sachs ise, yapay zeka teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesi durumunda ABD işgücünün %6 ila %7’sinin yerinden edilebileceğini tahmin etti. Bu tahminler, yapay zeka ile ilgili iş kaybı endişelerinin artmasına rağmen bugünün durumunu yansıtmıyor.
Neden Bu Uyumsuzluk?
Yapay zeka kaygısı ile verilerin gösterdiği farklılık, şirketlerin işten çıkarmalarını yapay zekaya yanlışlıkla bağladığı “yapay zeka yıkama” (AI washing) endişesini doğurmuş. Oxford Economics tarafından geçen ay yayınlanan bir rapor, Challenger, Gray & Christmas adlı yerleştirme şirketinden alınan verileri göstererek bu fikri destekledi. Rapora göre, 2025’in ilk 11 ayında yapay zekaya atfedilen 55.000 ABD işten çıkarması, bildirilen toplam işten çıkarmaların yalnızca %4,5’ini oluşturdu. Buna karşılık, standart pazar ve ekonomik koşullar nedeniyle gerçekleşen işten kayıpları 245.000 oldu.
Şirketler Neden Yapay Zekayı Suçluyor?
Martha Gimbel, şirketlerin işten çıkarmaları yapay zekaya bağlamasının bir nedeninin, yatırımcılara şirketin azalan göçmenlik, tarifeler ve diğer politika belirsizliklerini aşmakta zorlandığını söylemekten kaçınmak olduğunu belirtiyor. Yapay zeka ile ilgili endişeler, CEO’ların şüpheci yatırımcılarla yüzleşme zamanında kullanışlı bir günah keçisi haline gelmesini sağlamış. Gimbel, “CEO olarak ne söyleyeceksiniz? ‘Merhaba, ben gerçekten kötü bir CEO’yum. Son birkaç yıldır makroekonomik durumu tamamen yanlış yönettim, bu yüzden birçoğunuz işinizi kaybedeceksiniz, ancak hissedarlar benimle güvenmeye devam etmeli’ mi diyeceksiniz?” diye soruyor.
Gerçekte Ne Oluyor?
Gimbel, pandeminin yarattığı işe alım artışının ve Federal Rezerv’in uyguladığı faiz artışlarının doğal olarak iş piyasasını yavaşlatmasının neden olduğu siyasi faktörlerin ve diğer ekonomik koşulların iş piyasası koşullarını etkilediğini vurguluyor. Ekonomik kısıtlamaların, yapay zekanın iş gücünü daha ağır etkilemeye başlaması için bir yol haritası sağlayabileceğini belirtiyor. Örneğin, Napolyon Savaşları’ndaki ticaret kısıtlamaları, dokuma ve iplik üretimi otomatikleştiren güçli dokuma tezgahı ve eğirme makinesi gibi teknolojilere yatırım yapmaları için fabrika sahiplerini teşvik etmişti.
Yapay Zekanın Bir Sonraki Testi
Gimbel, yapay zekanın iş gücündeki bir sonraki büyük testinin bir resesyon gelmesi durumunda gerçekleşeceğini ve bunun da yapay zekanın kitlesel olarak benimsenmesini teşvik edecek değişiklikler gerektirebileceğini söylüyor.
