Yapay Zeka İşleri Otomatikleştirmeyebilir, Çünkü Değmez
Yapay Zekanın Beklenmedik Etkisi: Pek Çok İşin Otomatikleşmemesi Muhtemel
Yapay zeka (YZ) teknolojilerinin iş gücü piyasası üzerindeki etkileriyle ilgili yaygın bir endişe, robotların neredeyse tüm işleri ele geçireceği yönündedir. Ancak Yale Üniversitesi’nden bir ekonomistin yeni araştırması bu algıyı sarsarak, yapay genel zekanın (AGI) pek çok işi otomatikleştirmeyebileceğini ortaya koyuyor.
Ekonomist Pascual Restrepo’nun Araştırması
Yale Üniversitesi Ekonomi Profesörü Pascual Restrepo, Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu tarafından yayınlanan “Bizleri Özlemeyecekler: AGI Dünyasında İş ve Büyüme” başlıklı bir çalışmada, çoğu insanın mevcut işlerinin AGI döneminde bile otomatikleştirilmesinin mümkün olmayabileceğini savunuyor. Restrepo’ya göre bunun nedeni, YZ’nin yetenek eksikliği değil, birçok işin değiştirilmesi için yeterince “önemli” olmaması.
Hesaplama Kaynağı Odaklanacak
Araştırmada, hesaplama kaynaklarının (compute) gelecekteki büyümeye kritik öneme sahip olan alanlara yönlendirilebileceği belirtiliyor. Bu alanlar arasında varoluşsal riskleri azaltmak, asteroitlere karşı savunma yapmak ve füzyon enerjisini kontrol etmek gibi bilimsel ve teknolojik ilerlemeler yer alıyor. Bu durum, iş gücünün büyük bir bölümünü önemli ölçüde etkilemeden kalabilir.
İki Tür İş: Engelleme ve Tamamlayıcı
Restrepo’nun çalışması, YZ ekonomisinde iki tür iş arasında ayrım yapıyor:
- Engelleme İşleri: Ekonomik büyüme için gerekli olan görevler (enerji üretimi, altyapı bakımı, bilimsel ilerleme, ulusal güvenlik vb.).
- Tamamlayıcı İşler: Ekonominin ihtiyaç duymadığı ve büyümeyi sürdürebileceği her şey (sanat ve el sanatları, müşteri desteği, misafirperverlik, tasarım, akademik araştırma, hatta profesyonel ekonomistlerin işleri).
Çalışmaya göre, YZ hesaplama kaynaklarını kullanarak engelleme görevlerinin tamamını otomatikleştirecek, ancak tamamlayıcı işleri görmezden gelebilir.
Baristalar ve Yazarlar İçin İyi Haber mi?
Bu durum, özellikle misafirperverlik, canlı performanslar ve sosyal etkileşim gerektiren işlerde çalışanlar için iyi bir haber olabilir. Restrepo, bu tür işlerin, YZ’nin daha büyük sorunları çözmek için hesaplama kaynaklarını kullanma ihtiyacı nedeniyle tamamen kopyalanması ekonomik olarak mantıklı olmayacağı için büyük ölçüde aynı kalabileceğini belirtiyor.
Büyüme ile Refah Arasındaki Bağlantı Kopabilir
Çalışmanın daha önemli bir bulgusu ise, otomatikleşmeden kurtulmakla ekonomik büyümeden faydalanmak arasında önemli bir ayrım olmasıdır. AGI dünyasında ücretler GSYH (Gayri Safi Yurtiçi Hasıla) ile bağlantısını kaybedebilir. Günümüzde ekonomi büyüdükçe, işçiler ücret artışları ve yaşam standartlarındaki iyileşmelerle bu büyümeden pay alırlar. Ancak AGI ekonomisinde bu durum değişebilir.
İş Gücünün GSYH’deki Payı Sıfıra Yakınlayabilir
Çalışmanın en çarpıcı sonucu, iş gücünün GSYH’deki payının sıfıra yakınsayabileceğidir. Ekonomideki toplam hesaplama kaynakları 10⁵⁴ saniyeliğine işlem (floating-point operations per second) seviyesine ulaşabilirken, tüm insan beyinlerinin birleşik işlem gücü yaklaşık olarak 10¹⁸ flops civarındadır. İnsan emeğinin ne kadar hesaplama kaynağı gerektireceği dikkate alındığında, iş gücü ekonomik açıdan marjinal hale gelebilir.
Hesaplama Kaynaklarının Sahipleri Öne Çıkacak
Çalışma, gelirlerin büyük ölçüde hesaplama kaynaklarının sahiplerine yöneleceğini ve bu durumun da AGI çağının temel siyasi ve ekonomik zorluğunu oluşturacağını vurguluyor.
