Yapay Zeka Verimliliği Artırsa da, Potansiyel Tam Kullanılamıyor

Yapay Zekanın Vaat Edilen Faydaları Gerçekleşmiyor

McKinsey Global Institute’ın (MGI) son araştırmasına göre, yapay zeka (AI) teknolojileri iş süreçlerini dönüştürme potansiyeline sahip olmasına rağmen, bu potansiyelin tam olarak kullanılamadığı görülüyor. Yapay zeka, çalışanların rutin görevlerden kurtulup daha stratejik işlere odaklanmasını sağlayarak verimliliği artırabilirken, şirketler bu “AI zaman bonusunu” tam olarak değerlendirmekte zorlanıyor.

Verimlilik Artışı ve Yönlendirilmemiş Zaman

MGI’nin araştırmasına göre, mevcut teknolojilerle ABD’deki iş saatlerinin %57’si otomatikleştirilebilir. Yapay zeka uygulamaları sayesinde çalışanlar haftada ortalama 5,7 saat tasarruf etse de, bu zamanın sadece 1,7 saati iş sonuçlarını iyileştirmek için kullanılıyor. Bu durum, yapay zekanın faydalarının tam olarak değerlendirilmediğini gösteriyor.

Eşitsiz Yapay Zeka Benimsemesi ve Çalışan Kaygıları

Yapay zeka kullanımının şirketler arasında büyük farklılıklar olduğu belirtiliyor. Bazı çalışanlar hiçbir yapay zeka aracını kullanmazken, diğerleri haftada onlarca saat tasarruf ediyor. Ayrıca, çalışanların yapay zeka kullanımı konusunda çekinceleri de bulunuyor. Küresel bir ankette, çalışanların neredeyse yarısı yöneticilerine yapay zeka kullanarak bir görevi hızlandırdıklarını söylemekten rahatsızlık duyduklarını belirtmiş. “Çalışanlar, verimliliği artırmanın cezalandırılacağından veya gerçekçi olmayan taleplerle sonuçlanacağından endişe ediyor.”

Yapay Zekanın Rolünü Netleştirmek ve Beklentileri Belirlemek

Şirketlerin yapay zeka kullanımının kabul edilebilirliğini, risklerini ve kalite ölçütlerini açıkça belirtmesi gerekiyor. Bu sayede belirsizlik ortadan kalkacak ve çalışanlar daha güvenli bir şekilde yapay zekayı kullanabilecekler. Ayrıca, çalışanların yapay zeka becerilerini geliştirmeleri için eğitim programları düzenlenmeli.

Yönetim Stratejileri ve Zamanın Değerlendirilmesi

CEO’lar ve yöneticiler, zamanı şirket hedeflerine yönlendirme sorumluluğunu üstlenmeli ve potansiyel değişim ajanlarını belirlemeli. Şirketler, tasarruf edilen zamanın nereye yatırılacağını belirlemek için resmi zaman yeniden tahsis programları uygulayabilirler. Bu programlar arasında ekip düzeyinde zaman tasarrufu göstergeleri, iç iş pazar yerleri ve aylık inovasyon günleri bulunabilir.

Sonuç: Çıktıları Değil, Sonuçları Odaklamak

Yapay zeka verimliliğinin artırılması bir araçken, asıl amaç daha iyi kararlar almak ve daha hızlı büyüme sağlamaktır. Teşvikler buna göre uyarlanmalı ve şirketler, yapay zekanın sunduğu fırsatları tam olarak değerlendirmek için bilinçli adımlar atmalıdır.

Ek Bilgiler

• MGI araştırması, 2024 yılında 17.000’den fazla çalışanı kapsayan küresel bir anket üzerine kurulmuştur.
• Yapay zeka uygulamalarının ilk seviyesinde (mevcut iş süreçlerini geliştirmek) verimlilikte %20’ye kadar artış sağlanabilirken, ikinci seviyede (iş akışlarını tamamen değiştirmek) bu oran daha da yükselebilir.